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毕业生发现数据驱动器在华纳音乐集团工作

商业智能专业毕业生撒迪厄斯E. 雷是华纳音乐集团新专辑和目录发行元数据背后的人.

毕业生发现数据驱动器在华纳音乐集团工作-英雄形象

可以是按字母顺序排列的黑胶唱片, 精心整理的iTunes库, 或者一个精心策划的流媒体播放列表, 任何硬核音乐听众都会告诉你,有一个有组织的收藏对听音乐体验至关重要. 但如今,这种程度的协调并不只是唱片爱好者的专利. 唱片公司在很大程度上依赖于元数据和标签,以更好地了解现代消费者的收听习惯,并提高他们对新旧音乐的发现和消费.

满帆大学商业智能硕士 研究生 撒迪厄斯E. 雷 对整个过程略知一二. 随着 媒体和生产运营的产品数据管理协调员Warner-Elektra-Atlantic 的经销/制造部门 华纳音乐集团, 特别专注于为犀牛娱乐公司输入标签副本, Thaddeus负责为cd形式的新音乐和重新发行的音乐输入元数据, 乙烯基, 数字专辑, 单身, 和更多的.

他的职责还包括为交付给Spotify等数字服务提供商的项目编辑元数据, 潮汐, 和Apple 音乐. 这种类型的信息可以包括帮助创作歌曲的作者/制作人/贡献者,以及帮助歌曲在库中易于搜索和组织的音符. 元数据还包括国际标准记录代码(ISRC), 一种嵌入每首歌曲的技术,可以让唱片公司和录音室知道歌曲的播放时间和地点.

“今天的人们比以往任何时候都有更多的选择,当涉及到他们想听什么, 因此,我们可以查看数据,并提供他们真正想要的东西,塞笛厄斯说. “例如, 苹果公司策划了许多不同类型的播放列表,以迎合不同人的口味和特定活动, 比如他们锻炼时听的音乐类型. 流媒体服务能够根据你可以播放的每首歌中包含的数据做出这些类型的决定, 无论是通过流媒体, 下载, 或者物理介质.”

这些信息也会在像Rhino这样的厂牌投入时间和精力制作并向公众发布的版本中发挥作用. Thaddeus指出,“感恩而死”乐队是Rhino乐队中比较成功的艺人之一. 虽然它们问世已经有几十年了, 乐队设法保持了一个忠实的粉丝群和相关性,这从他们演唱会的大量出勤率中可以明显看出. 但在这些更明显的迹象之外, 其他数据可以用来给标签一个提示,告诉他们应该朝哪个方向移动.

“新音乐层出不穷,但大多数人还是会回归经典. 问题是人们最喜欢听哪些经典音乐, 以及我们如何利用这些信息? 我们的整个业务都是建立在让数百万来来去去的艺术家尽可能获得最佳曝光的基础上的,塞笛厄斯说. 利用大数据, 我们对目录中哪些专辑可以重新访问有更好的想法,并充分发挥其潜力. 这将节省大量生产黑胶和其他实体产品的资金,并避免典型的失败发行.”

从满帆的娱乐商业硕士og体育毕业后, Thaddeus发现自己在音乐行业的厂牌和艺人管理方面做过各种各样的工作和实习. 他被大数据领域的新机遇所吸引,也被大数据在他的领域变得比以往任何时候都更加重要所吸引, 他参加了商业智能课程, 在从芝加哥搬到洛杉矶的过程中继续他的在线教育. 在西海岸定居几个月后,他在WEA找到了一份工作.

“无论是做同样的事情,还是得到答案,然后重组流程,大数据是其中缺失的一步. 它创造了创造更好的产品的机会,并以一种企业不浪费时间和金钱这两样宝贵东西的方式来制造它们,他说. “音乐产业是围绕着一个人的想法、思想和感受建立起来的. 所有这些都转化为音乐. 我和有创意的人一起在厂牌上工作,我们都知道我们在一起帮助艺术家. 无论是让他们成为明星,还是帮助他们延续自己的传奇, 这对我来说非常令人兴奋.”